Un index par sujet
Explanation — pourquoi Noezis range votre savoir par sujet plutôt qu'en simple liste de fragments, et ce que ça change pour l'agent.
Le problème d'une recherche à plat
La plupart des outils découpent les documents en fragments et les jettent dans un même sac. Pour répondre, ils comparent la question à tous les fragments, un par un. Résultat : des extraits sortis de leur contexte, aucune hiérarchie, et une recherche qui ne sait que comparer — pas naviguer.
La réponse de Noezis : un index hiérarchique
Noezis range les passages par sujet, et les sujets se regroupent eux-mêmes en sujets plus larges, jusqu'à votre base entière. On obtient un index à plusieurs niveaux :
- votre base au sommet ;
- des sujets en dessous (regroupés automatiquement par proximité de sens, sans liste de catégories fixée d'avance) ;
- les passages des documents tout en bas.
Pour répondre, la recherche vise directement le bon sujet puis descend vers le bon passage, au lieu de tout parcourir. Les réponses sont plus pertinentes, arrivent plus vite, et l'agent reçoit aussi le chemin suivi — il sait d'où vient la réponse.
Quand l'index se met à jour
Au moment où vous ajoutez des documents, ils sont d'abord rangés simplement. Le regroupement par sujet se met à jour ensuite, automatiquement, quand votre base a assez grandi. Aucune action de votre part n'est nécessaire.
Ce que Noezis ne fait pas
Le retrieval repose sur cet index par sujet et la recherche. Noezis ne s'appuie pas sur un graphe de relations entre entités pour répondre.
Aller plus loin
- Ingérer pour alimenter la base → Ingérer des documents
- Pourquoi la recherche est reproductible → Pourquoi la recherche n'utilise pas de LLM